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补贴福利项目对于确保经济上处于不利地位的个人和家庭能够获得儿童保育等基本服务至关重要, education, healthcare and housing. However, 目前的资金分配公式可能无法确保不同服务领域的公平结果.   

Research led by Wei Wei他是纽约大学决策科学助理教授 UNH Peter T. Paul College of Business and Economics，提出了一种新的基于优化的模型，以帮助确保更公平的结果.   

In a recent study published in Manufacturing & Service Operations Management, 研究人员将基于优化的模型应用于一个涉及马萨诸塞州儿童保育补贴计划的案例研究, 在消除不平等的同时，社会影响增加了3%.    

为了说明公平和平等的区别, 魏描述了三个孩子试图越过围栏观看棒球比赛. In an equal scenario, 每个孩子都有相同数量的砖块站立, 仍然让最矮的孩子看不见. In an equitable scenario, 砖头是根据每个孩子的身高分配的, ensuring all three can see the game.    

“公平是指在不同的服务领域确保相似的社会影响和结果, not equal funding to each area,” Wei says.   

各国目前使用基于公式的方法或简单办法，根据诸如每个地区的受益人或服务提供者的人数等因素，在不同地区平均或按比例分配资金.   

这种方法的重点是统一地提供资源，而不考虑每个领域内的独特挑战, according to Wei. For example, 目前的方法忽略了接受补贴的提供者与不接受补贴的提供者的比例. 不同地区这些供应商的比例可能不同, affecting how effectively the funds are used.  

Additionally, 目前的分配方法没有考虑到每个领域不同类型投资的有效性. In particular, in some areas, 投资培训托儿服务提供者可能会显著提高托儿服务质量, while in others, investing in

增加接受补贴的医疗服务提供者的数量可能更有益.  

当适用于马萨诸塞州儿童保育补贴计划时, 该模型解决了这些不足，并提出了多项改进建议，以更好地平衡不同领域的社会影响, including:  

• 解决独特需求:认识到不同服务领域的需求和挑战. For example, 由于人口密度较低和地理分布较广，儿童保育提供者较少的农村地区需要为流动儿童保育单位提供资金，以便到达偏远地区的家庭，并需要激励措施和资源来吸引更多的提供者参与补贴计划.    
• 城市地区的挑战:认识到像波士顿这样的城市地区面临着更高的运营成本和对儿童保育服务的更大需求，需要资金来支付更高的租金, wages and utilities.   
• 未来资金对价:对未来潜在资金的核算, 比如来自《永利app新版本官网地址》等项目的联邦拨款, 确保资源能够有效分配，并能够根据资金变化和需求进行调整.

“我们向马萨诸塞州早期教育和护理部门提交了我们的研究结果, and they were interested in our findings,” Wei says. “希望我们能推动他们采用我们的方法.”  

魏承认这样的改变需要时间, 而且说服利益相关者可能很有挑战性, 包括非营利组织和政府机构, of the importance of equity, 特别是如果目前的资金分配能充分满足他们的需要.    

“基于公式的方法被非营利组织和政府广泛接受，”魏说. “They are easy to use, 有时，结果可以产生可接受的社会影响和公平水平.”    

研究人员认为，他们基于优化的模型将确保更大的公平性, 创造一个平衡和有效的系统，公平地惠及所有地区和家庭.    

魏与普里扬克·阿罗拉合作进行了这项研究, 南卡罗来纳大学管理科学助理教授, and Senay Solak, 马萨诸塞大学阿默斯特分校运营与信息管理教授.    

未来的研究可以将该模型的应用扩展到其他国家补贴计划，以验证其在不同背景下的有效性.